Open Password -  Freitag,

den 15. Juni 2018


# 382

 

LexisNexis – Compliance – Pre-Employment-Screening – Maschinelles Lernen – Organisation der Recherche – ISO 37001 – Jean-Pierre Mean - Anti-Bribery and Corruption Benchmarking Report – Onboarding Due Diligence – Bartosz Makowicz – Karin Giangrande – Geldwäschegesetz – Salvatore Saporito – Compliance-Risiko – Nachhaltigkeit – Ethik und Moral – Stephen Hahn-Griffith – Reputation Institute – Media Monitoring – Fake News - Eric Termuende – Future of Work – Social Media – Digitalization – Freelancing – age groups – loneliness – depression – managing habits – managers – empathy – ZB MED - information sector  TIB - Medizinsche Hochschule Hannover - Data Integration - Life Sciences - Big life science data

 

LexisNexis

Compliance, Pre-Employment-Screening,
Maschinelles Lernen und
Organisation der Recherche

LexisNexis hat abermals branchenrelevante News in seinem Blog veröffentlicht:

Expertentipps zur ISO 37001. Interview mit Jean-Pierre Mean, dem Antikorruptions-Anwalt, der eine maßgebliche Rolle bei der Entwicklung der ISO 37001 spielte. Er berichtet über die Hintergründe, die bisherigen Reaktionen aus Regierungen und Unternehmen sowie Vorteile durch die ISO 37001-Zertifizierung.

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/internationale-zertifizierung-iso-37001?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Wirtschaftliches Eigentum weiterhin intransparent. Der Anti-Bribery and Corruption Benchmarking Report 2018 von Kroll/Ethisphere stellt fest, dass die Bedenken angesichts unklarer und suspekter Eigentumsverhältnisse der Unternehmen weiterhin wachsen. Probleme treten häufig erst nach der Onboarding Due Diligence auf. Wie kann man sich schützen?

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/bedenken-zu-intransparentem-wirtschaftlichen-eigentum-steigen?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Über Sinn und Unsinn der Belohnung von Compliance-Bemühungen. Gespräch mit Prof. Dr. Bartosz Makowicz, Universitätsprofessor an der Juristischen Fakultät der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder), über die internationale Entwicklung von Compliance-Anreizmodellen und Auswirkungen auf Unternehmen.

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/compliance-anreizmodelle?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Praxistipps für ein datenschutzkonformes Pre-Employment Screening. Kostenfreies Webinar am 28. Juni, 11 Uhr, mit Karin Giangrande, Leiterin Pre-Employment Screening (PES) bei Signum Consulting. Mit einer praktischen Checkliste für die gelungene, ressortübergreifende Einführung eines PES-Projekts.

https://register.gotowebinar.com/register/4363165995465753859

Das Geldwäschegesetz in der Praxis. Salvatore Saporito, Teamleiter Europa Risk & Compliance bei LexisNexis, berichtet über das Compliance-Risiko in Deutschland und wie Unternehmen durch eine Übernahme einer sozialen Verantwortung ihre nachhaltige Entwicklung unterstützen können.

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/compliance-risiko-in-deutschland?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Moral und Ethik als wichtige Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Interview mit Stephen Hahn-Griffiths, Executive Partner und Chief Research Officer am Reputation Institute. Er erklärt, warum ein guter Ruf in Sachen Ethik und Moral heutzutage wichtiger für den Erfolg eines Unternehmens ist denn je.

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/expertenmeinung-erfolgsfaktoren-moral-und-ethik?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Maschinelles Lernen zur Risikoerkennung. Maschinelles Lernen versetzt Unternehmen in die Lage, basierend auf den richtigen Daten zu einer umfassenderen Einschätzung der Risiken bei Kunden, Lieferanten und anderen Stakeholdern zu kommen. Durch proaktives Handeln lässt sich den bestehenden Bedrohungen rechtzeitig entgegengewirken.

https://www.lexisnexis.de/blog/compliance/maschinelles-lernen-und-risikoerkennung?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Medienberichterstattung richtig messen. Ein Leitfaden mit sechs wichtigen Media-Monitoring-Kennzahlen.

https://www.lexisnexis.de/blog/medienbeobachtung/kennzahlen-zur-messung-der-medienberichterstattung?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

Fehlinformationen führen zu Unsicherheit. Fake News - ob bewusst oder unbewusst falsch verbreitet - können Organisationen in eine prekäre Situation bringen, wenn diese wichtigen Entscheidungen zugrunde liegen. Um sich darauf verlassen zu können, dass man sich ausschließlich auf valide Informationen stützt, werden drei Tipps für die Organisation der Unternehmensrecherche gegeben.

https://www.lexisnexis.de/blog/recherche/unsicherheit-dank-umfassender-unternehmensinformationen-ueberwinden?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_content=may-2018&utm_campaign=newsletter

 

 

Rethink Work

Digitalization as a big cause
of Loneliness and Depression

How to Manage Your Habits
on Social Media

Exclusive Interview with Canada´s Eric Termuende about the Future of Work in the Era of Digitization.

The process of digitalization and work, what are the advantages and what the deficits? Do the advantages outweigh the disadvantages? There are many clear advantages to digitization. Currently we see 36% of the workforce freelancing and that number is set to rise to 50% by 2027. This means people can work from more locations, more times of the day, and from more devices than before. Commuting time and cost goes down, family time increases, and the ability have more balance and flexibility is real. The downside is that people are less connected with their teams and don’t have the same ability to collaborate as before. Also, the more we rely on technology vs use it as a tool, the less ‘human’ our organizations are and the less we interact on a person-to-person basis.

Are different age groups differently affected by digitalization? There is no doubt that people who grow up with technology are less resistant to it, generally speaking, because they learn it for the first time and don’t have to replace other practices they grew up on. That said though, there are more senior individuals who are far more savvy than younger people, and a mass generalization of tech use inevitably means we are wrong a lot of the time.

Loneliness and depression, a widespread phenomenon as a consequence of digitalization? I believe that as a human race, we’ve have peaked past the time when we felt like we belonged most. Research shows that we can only have 5 best friends, 10 great friends, 35 people we meet on a semi-regular basis, and another 100 that we can follow and keep up with. In a world where we are trying to keep up with as many people as possible and our interactions with the people closest to us are dwindling, I think that yes, digitization is a big cause of loneliness and depression.

How to overcome workplace depression? Hard to say as depression may or may not be partially cased by the workplace. The better question is how to increase connection in the workplace and the simple answer is to remove physical and emotional barriers. Have people interact, create, discover, and ideate. Have them get to know each other better.

Working virtually - a good strategy? Yes and no. Understand the culture you’ve created and the people who are a part of it and make a decision based on only that. Many companies have tried and succeeded, many have failed. Those who succeeded know their people and acted accordingly.

 

How to Manage Our Habits on Social Media. First tip is to turn off notifications. Second is to delete the apps from our phones. Third is to download a time management app on your phone to track it. Fourth is to set times to check.

What the managers should do. Managers should take the time to understand their employees and act on suggestions they may have.  ¼ of managers still view these as ‘checkbox’ exercises 4/5 employees feel that their responses won’t be acted on 27% never review the survey at all. If managers are empathetic and curious, people will have the option to share their thoughts risk-free and change can be made.

What the information sector and information science should do. Like any other sector, determine the culture each organization wants to build and be intentional about telling the right story to attract the right people. If we try and be everything to everyone, we end up being nothing to anyone.

An author, speaker, and entrepreneur, Eric Termuende is co-founder of NoW Innovations, and Lead Content Strategist for True Calling Canada. Eric was recognized as a Top 100 Emerging Innovators under 35 globally by American Express and sat as Community Integration Chair for Global Shapers Calgary, a community that functions under the World Economic Forum. He is a former Canadian G20 YEA Delegate, representing Canada in Sydney in 2014. Eric is currently signed by the National Speakers Bureau and travels the world speaking about the future of work and the issues of multiple generations in the workplace. His new bestseller, titled Rethink Work, is now available on Amazon.

Rückblick 2017 - Ausblick 2018

Einsamkeit und Depressionen
als Folgen der Digitalisierung

I. Trends des Jahres

1. Digitalisierung und Disruption

Digitalisierung muss sich entwickeln können – Ausbau der Netze, Kontrolle der Monopole – Möglichkeiten und Grenzen soziologischer Theorie – Gespräch mit Prof. Dr. Dirk Bäcker, Universität Witten-Herdecke

Rethink Work: Digitalization as a big cause of Loneliness and Depression - How to Manage Your Habits on Social Media - Interview with Canada´s Eric Termuende, 1. Juni 

2. Big Data und Künstliche Intelligenz

Philipp Cimiano und Yannick Loonus, Dark Data zähmen: Intelligente Entscheidungsfindung mit datengetriebener Analytik für Information Professionals, 7. März

3. Bitcoin, Blockchain, Biometrie

Disruptive Technologie mit ganz besonderen Chancen - Bereits viele Anwendungen, obgleich Technologie in den Kinderschuhen steckt, 8. Dezember

Bitcoin vor dem Crash: Was danach kommt - Welchen Einfluss werden Kryptowährungen und Blockchain-Technologie haben? - Von Lars Jaeger, 27. April

Blockchain mit großen Potenzialen, aber auch noch ein Hype - Smart Contracts als Alternative für den Vertrieb – Von Matthias Stauch, 17. Mai

4. Bürgerwissenschaft

Frank Hartmann, Citizen Science, Hochschulen als Brutstätten einer starken Bürgerwissenschaft - Von „Citizen Science light“ bis zur Mitformulierung relevanter Forschungsfragestellungen, 6. Februar

II. Einrichtung des Jahres
In der Pipeline

III. Information Professional des Jahres
In der Pipeline

IV. Bibliothekarin des Jahres

Bibliothekarin des Jahres: Helga Schwarz – Von Willi Bredemeier, 27. März

Wie TTIP der europäischen Kultur zu einer Bedrohung wurde - Die heimische Kreativwirtschaft sollte bei internationalen Abkommen besser vertreten werden - Von Helga Schwarz,17. April

V. Publikation des Jahres

Richard David Lankes, Erwarten Sie mehr!: Verlangen Sie bessere Bibliotheken für eine komplexer gewordene Welt, Berlin 2017

Provider´s Corner

DILS 2018

Data Integration in the Life Sciences:
Call für Papers

20.-21. November, 13. International Conference on Data Integration in the Life Sciences 2018 (DILS2018), in Trägerschaft der ZB MED, der TIB und der Medizinischen Hochschule Hannover, im Leibnizhaus in Hannover. Interessierte sind im Rahmen des Call for Papers eingeladen, Originalbeiträge von technischer Bedeutung und praktischer Relevanz für die DILS2018 einzureichen. Einsendeschluss für wissenschaftliche Arbeiten ist der 6. Juli 2018. Einsendeschluss für Demonstrationen, Anwendungs- und Erfahrungsberichte aus der Industrie ist der 13. Juli 2018.

https://www.zbmed.de/ueber-uns/presse/neuigkeiten-aus-zb-med/artikel/call-for-papers-13-international-conference-on-data-integration-in-the-life-sciences-2018-dils201/

Topics of interest include, but are not limited to:

• Challenges and opportunities with Big life science data

• Big life science data integration and management  

• Authenticity, privacy, security, and trust in Big life science data

• Knowledge graphs from Big life science data

• Knowledge representation and discovery from Big life science data

• Knowledge extraction for Big life science data

• Ontology mappings and evolution

• Quality assurance in integrated life science repositories

• Architectures and data management techniques for the life sciences

• Query processing and optimization

• Question answering over Big life science data

• Exposing Big life science data (APIs, Linked Open Data, SPARQL endpoints)

• Metadata and Provenance Management of life science repositories

• Analytics of large-scale life science data

• Ethical, legal and social issues with biomedical data integration.

• Data integration challenges and applications in various life-sciences

• Applications using Big life science data

Aus dem Archiv

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